Digital Humanities Applications: Text Analysis
AnaMorfo
AnaMorfo è una piattaforma collaborativa creata da ricercatori dell’Istituto Universitario di Analisi e Applicazioni Testuali che migliora la precisione dell’analisi morfologica dello spagnolo attraverso la revisione esperta dei dati linguistici. Progettata per linguisti, filologi e specialisti nell’elaborazione del linguaggio naturale, consente di validare e correggere automaticamente le etichette grammaticali, analizzare le ambiguità e costruire corpora di alta qualità per l’addestramento di modelli di IA. Il suo approccio combina conoscenza umana e tecnologia avanzata per ottimizzare applicazioni chiave come la traduzione automatica, la correzione grammaticale e il recupero dell’informazione.
Locuciones TIP
Locuciones TIP es una aplicación diseñada para identificar expresiones y locuciones en español dentro de un texto. Permite a los usuarios escribir o subir archivos de texto plano y proporciona información sobre las locuciones detectadas, incluyendo su categoría, significado y ejemplos de uso, todo basado en el Diccionario de la lengua española (DLE) de la RAE.
Etiquetador Web
Etiquetador Web è un’applicazione web orientata alle Digital Humanities la cui funzione principale è realizzare un’analisi sintattica delle parole di un determinato testo. La sua metodologia si basa sull’analisi approfondita delle parole a livello individuale, al fine di determinare la funzione che esse svolgono grazie al suo sistema automatico di riconoscimento dei vocaboli.
Questo lavoro è stato finanziato dalla Direzione Generale del Patrimonio Culturale del Governo delle Canarie.
Stylometry TIP
Stylometry TIP è un'applicazione web per l'analisi del testo, un insieme di calcoli statistici basati sulle caratteristiche morfologiche e sintattiche del testo, i cui risultati sono rappresentati da tabelle e grafici. L'utente può configurare il programma per analizzare gli elementi delle lingue desiderate, come connettori, marcatori vocali, perifrasi verbali, frasi, vocabolario specifico, anagrammi, ecc. Questi risultati consentono di analizzare la struttura del testo da diversi punti di vista e facilitano anche il confronto tra testi diversi che vengono combinati nelle cosiddette Digital Humanities.